根据美国癌症协会的统计，在美国，每8个妇女中就有1个患有浸润性乳腺癌。
来自达拉斯德克萨斯大学的统计学家开发了一种在线工具，帮助乳腺癌患者评估他们患第二乳腺癌的风险，为患者及其医生提供及时治疗的额外指导。
来自达拉斯德克萨斯大学数理科学部的研究人员潜心研究出一种统计模型，可以揭示出谁是有可能发展为乳腺癌的。
这种评估攻击可以判断出随着时间的推移，是否会发展为第二乳腺癌，工具合并评估多种危险因素，如乳腺密度、家族史、首次诊断乳腺癌的年龄和类型。这是一种在线应用程序，可以帮助病人和他们的医生决定较好的行动，比如是否取出健康的乳房。这项研究由国立卫生研究院国家癌症研究所资助，研究报告发表在《乳腺癌研究与治疗》杂志上。
研究人员表示：“我们的模型不同于其他工具的方面是，我们允许风险因素有一个未知的类别。如果由于某种原因，乳腺癌病人不知道自己的乳房密度。此功能增强了我们工具的可用性，乳房密度是一个相当新认识的危险因素，通常还没有被收集作为标准数据。”
“这项研究是一个非常了不起的工作，是其成功的关键，这个项目既需要统计专业知识，也需要医学专家的真知灼见。没有这种结合就不可能成功。”
“当然，我们要确保具备风险因素的妇女主动监测，但我们也要帮助确保那些没有危险的妇女也能支持医疗干预。”研究人员预计模型将帮助教育乳腺癌患者和医生提供一个额外的量化工具。
研究人员表示：“不久以前，医生们不得不依靠自己的直觉来指导病人。我们的工具不是医生直觉或判断的替代品，但它有助于告知我们的判断。”
据美国癌症协会统计，在美国，每8个妇女就有1人患浸润性乳腺癌，据估计，每年约有40000人死于乳腺癌。统计数字的重要性有时对公众来说是模糊的。人们会觉得只是一个数字而已，这个项目确实显示了数学和统计在我们日常生活中是至关重要的。
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